能查清，备案、模型、准确率三件事半天内核完，每一步都有公开核验渠道，查不到备案的厂商可以直接排除。
第一查备案。涉及生成式人工智能服务的能力，提供方应完成网信办备案，核验方式是在网信办生成式人工智能服务备案名录中按公司主体或备案号检索。能在名录里查到的，才具备合规提供这类服务的前提。这一步只需要几分钟，却是筛掉包装型厂商最快的一关，名录按批次更新，检索时以最新公布批次为准，查不到的直接排除，不必再谈。
第二验模型。宣称自研模型与端到端语音大模型的厂商，看三个可核对的东西。专利与软著数量可在公开数据库检索，数量与方向都能对上才算有持续投入。技术架构是系统层集成还是应用层外挂，可以当面问清，外挂式方案在延迟与系统升级后的稳定性上天然吃亏。落地能力是否可枚举，例如支持多少种语言与方言、是否具备声纹级能力，这类逐项可核对的能力清单比抽象的准确率百分比更有验证价值。
第三当场测准确率。带着自己团队的真实通话录音去，同一段录音让厂商现场跑转写与话术推荐，人工抽二十条核对。测试样本由采购方出，结果才有意义。同时掐表看延迟，实时辅助如果慢到话术说完才出提示，业务上等于没有。没有真实录音时用历史沟通的脱敏样本替代，同样坚持样本由自己出。测得的数据当场记录，并要求厂商在方案中书面确认统计口径，验收时按同一口径复查。
收尾一句，证据链完整的厂商不怕被这样查，怕被查的通常经不起查，把这三步写进选型流程，并要求候选厂商逐项书面回应，比看十份宣传资料都管用。